演讲专题——智慧工厂能源监测与维护技术集成

 

智慧工厂是一个融合数据采集、控制与管理信息集成的未来生产系统高效运行的框架，更多意义上，它是将“管理科学“与“控制工程”在信息化基础上更为紧密的结合与糅合，以便实现大的效率，智慧工厂必须跳出技术思维，将管理、信息技术、自动化技术结合客户与市场需求的挑战进行融合，进而给出解决方案，而非某个产品或技术本身。

1、更为智慧的未来工厂有几个构成部分

• 1）快速的机器开发实现-针对离散制造工厂
• 2）能源效率优化
• 3）安全集成
• 4）网络全厂集成
• 5）预测性维护与诊断技术
• 6）开放的全厂管理集成

2、智慧工厂的能源问题解决

• 1）能源挑战-精细化管理的需求、能源优化的基础数据采集、规范与标准化。
• 2）能源节省的解决方案-分类分析法、能耗结构分析法、设备诊断法、系统分析法。
• 3）贝加莱APROL EnMon系统架构设计、功能、项目实施与节能效果分析。
• 4）案例：能源管理系统的实施不仅带来能耗降低，也包括人工成本的降低，内部管理效率的提升，更为清晰的管理与持续改善。

3、预测性维护技术

• 1）维护技术的发展：预测性维护的背景、优势，相较于传统的维护，预测性维护可以提升设备的使用率、降低潜在的故障风险带来的生产损失、能够让生产更为可持续。
• 2）基本的原理：振动监测可以解决多数与传动设备故障有关的信息，是最为有效的方法。 通过信号采集、处理后到专家系统，专家系统为设备提供故障原因分析及进一步维护的方案。
• 3）应用案例：如润滑油、刀的磨损、负载不均衡等原因造成。

4、贝加莱智慧工厂架构

APROL智慧工厂架构包含了以下几个部分

• 1）EnMon和ConMon-能源监控与状态监控系统，分别用于能源优化和预测性维护的支撑技术功能模块；
• 2）APC/MPC-高级过程控制与预测模型控制技术，为连续型控制进行最优算法的设计；
• 3）楼宇自动化技术-为工厂提供辅助设施的集群管理；
• 4)过程控制—适用于连续生产单元的DCS系统，确保回路调节、趋势、报警等基础的DCS架构与模块；
• 5)工厂自动化—生产集成，开放的数据集成与发布、报表等。