2024年5月30日,备受瞩目的“机工科技·工程科技图书金齿轮奖”和“2023年度十大科技好书”重磅发布,由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室王成城主任、王凯高工组织编写的《预测性维护-高端装备数字化转型升级指南》(以下简称“预测性维护图书”)作为预测性维护领域唯一上榜图书获评2023年度机械领域十大好书。

详解关键技术,为预测性维护研究提供“路线图”
预测性维护图书以装备数字化转型为目标,以智能制造、装备数字化为背景,从数字化转型升级与智能服务、预测性维护概念及现状、预测性维护关键技术、预测性维护技术发展趋势等多个维度进行分析,详细介绍了数据采集、状态监测、故障诊断、寿命预测以及维护管理等预测性维护关键技术,从数据、算法、算力、场景等多个角度分析了预测性维护主要功能,并从技术应用维度、系统层级维度、功能模块维度进行趋势分析,提出了云边协同、控诊融合、算法测评、模型自适应、虚拟维护、绩效评估等技术发展方向,为理论研究及科研突破提供了路线图。

剖析标准规范,为预测性维护应用提供“说明书”
预测性维护图书以标准为核心,全面分析了预测性维护领域国际标准化技术组织、国家标准化技术组织以及国际/国内标准化的主要情况,提出了预测性维护标准体系,并针对当前该领域首项预测性维护国际标准IEC 63270《工业自动化设备和系统 预测性维护》以及核心国家标准GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》、GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》、20213056-T-604 《智能服务 预测性维护 虚拟维修系统技术要求》、20230085-T-604 《智能服务 预测性维护 效率评价方法》进行了剖析,统一了预测性维护语境、规范了预测性维护实施流程、提供了算法模型测评规范、提出了实施效果评估指标,为预测性维护技术应用提供了全场景式的说明书。

汇聚行业案例,为预测性维护实施提供“参考书”
预测性维护图书以应用案例作为重点,通过中德两国共20家单位提供的31个典型实践案例进行介绍。从车间/工厂和设备两个方面,覆盖汽车、机加、电力、水泥、风电、船舶、石油、石化、电扶梯等多个行业,以及数控机床、智能机器人、电力机组、压缩机、电扶梯、起重机、伺服焊枪等多类型装备,振动、温度、电流、电压、润滑油、编码器等多源信号等多维度展开,全方位展示了预测性维护应用现状,可以提升行业对于预测性维护技术的认知,也可为市场后入者提供实施方案建设和技术应用的参考依据。

图书是传播工程科技知识的重要载体,也是链接科技创新的重要桥梁。预测性维护图书可供从事预测性维护的技术人员、操作人员、管理人员使用,也可供高等院校相关专业师生参考。同时,图书作为仪综所构建的预测性维护科研、标准、测试、认证服务体系的重要组成部分,可与其他成果配套使用,持续服务预测性维护技术进步与应用,推动预测性维护产业健康有序发展,为我国新质生产力发展添力赋能。
