新华社北京9月21日电（记者李唐宁）制造业是立国之本、强国之基。当前，新一轮科技革命和产业变革加速突破。发展智能制造，既是顺应科技革命趋势、塑造产业竞争新优势的必然选择，也是建设制造强国、推动高质量发展的重要支撑。

 

围绕新一代智能制造的战略定位、内涵特征，以及我国相关实践与推进路径等问题，国家智能制造专家委员会副主任、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所首席科学家欧阳劲松日前接受记者专访，阐述了相关思考与认识。

 

从“对称制造”迈向“不对称的快速响应制造”

 

欧阳劲松认为，在人工智能技术与先进制造技术、现代管理理念深度融合的背景下，新一代智能制造的目标是构建具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力的智能制造系统，打造资源最优配置的智能工厂与价值深度耦合的产业链供应链。

 

从驱动因素看，显著的变化来自需求侧，尤其是消费与生产模式的快速迭代，使得制造业正在从“对称制造”迈向“不对称的快速响应制造”。从发展趋势看，在物理世界与数字世界深度融合的背景下，未来制造将实现制造资源跨企业、跨行业、跨地域的动态配置和协同优化。

 

欧阳劲松解释，传统制造业是“对称制造”，即客户的需求定型、明确、稳定，生产架构刚性串联、工艺固定，依靠长周期排产实现规模化生产。而新一代智能制造则要应对模糊、定制、动态波动的客户需求，企业需要构建模块化并联、AI自适应的生产架构，采用综合解决方案适配、主动响应个性化定制。

 

欧阳劲松表示，近年来，国际智能制造相关实践为我们带来了参考与启示：一是新一代智能制造的发展，不能脱离制造实体空谈数字化、智能化；二是构建跨企业、跨行业、跨地域的制造资源数据平台成为共同方向；三是未来全球科技竞争将更多与制造场景和制造体系紧密结合，并且更加强调系统性的组织能力。

 

智能制造成效显著 核心症结仍在互联互通

 

欧阳劲松表示，我国深入实施智能制造工程，已经形成了以智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案、标准体系构建为抓手的智能制造推进体系。数据显示，我国累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，智能化生产、平台化设计、个性化定制等新模式广泛普及。

 

但也必须清醒看到，制造业不同行业、企业的智能水平仍然参差不齐。欧阳劲松认为，当前智能制造发展的核心症结仍在于互联互通，这既包括制造本域内的互联互通，也涵盖跨行业、跨企业、跨地域生产资源的互联互通。“多数智能制造案例仍以解决测控自动化、管控自动化等‘本域’问题为主，以提质、增效、降本为目标的内生动力有待进一步释放。”

 

此外，工业软件、高端传感器、智能检测装备、基础零部件和基础工艺等短板亟待加快补齐。

 

值得关注的是，新模式新业态正在涌现，基础设施日益坚实。欧阳劲松举例说，宝钢高端绿色硅钢预测式制造智能工厂对全流程复杂工艺参数进行预测优化，实现从“经验驱动”到“数据+模型驱动”转变；湖南乐章工业样机平台探索“共享研发+协同制造”模式，整合200家优质外协制造商，大幅压缩创新研发周期。

 

五大方向着手 构建新一代智能制造体系

 

面向“十五五”，新一代智能制造的推进路径应如何系统谋划？欧阳劲松认为，应着重把握五个抓手，系统谋划、整体推进。

 

一是紧抓制造知识、制造载体、制造手段三要素。以智能工业软件为抓手，推动软件定位从“人创意、机辅助”向“人需求、AI创意、人机协作”转变；以智能工厂梯度培育为核心，破解互联互通这一核心症结；以装备数字化升级为方向，构建“物理装备+数据资产”的新型价值体系。

 

二是夯实数据底座。以资产管理壳（AAS）、开放平台通信统一架构（OPC UA）、产品数字护照（DPP）等关键技术为支撑，打造工业数据空间，构建可信、可互操作的云端工业基础设施。

 

三是坚守先进制造工艺这一核心基石。推动制造工艺向“极大、极小、极交叉、极端环境”四极方向拓展，发展大型一体化压铸、微纳光刻、原子级制造等新型工艺；高度关注拆箱式制造、纳米压印、近净成形等变革性、颠覆性工艺。

 

四是推动AI与工业核心场景深度融合。我国拥有全球产业门类最齐全、产业体系最完整的制造业，丰富工业场景及海量工业数据，是破解物理AI核心难题的最佳土壤，应依托工业场景验证AI能力，促进AI技术熟化与安全应用。

 

五是构建以效能指数牵引的效能测评服务体系。构建涵盖产品级、工厂级、产线级、设备级指标的“智能制造效能指数”，对效能测评指标进行归一化处理、加权计算，实现智能制造分级评估，以效能测评激发企业内生动力。

 

 

来源：新华财经