2026年9月16-17日，IEC/SC65E/WG12（国际电工委员会/工业过程测量控制和自动化技术委员会企业系统设备与集成分委会/预测性维护）工作组会议在挪威奥斯陆召开，来自中国、挪威、芬兰、德国、日本等国家的11名专家以线上或线下形式参会。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（以下简称仪综所）标准化室主任王成城作为IEC/SC65E/WG12工作组召集人主持会议，上海电气集团股有限公司、北京化工大学、北京卫星环境工程研究所等单位专家组成中国代表团参会。
IEC/SC65E/WG12主要负责IEC 63270《工业自动化设备与系统预测性维护》系列国际标准制定，为工业自动化领域预测性维护建立统一的“通用语言”，解决概念术语不统一、流程不清晰等问题。IEC 63270-1《工业自动化设备和系统的预测性维护 第1部分: 通用要求》已于2025年4月正式发布，是IEC首项预测性维护国际标准；正在研制的IEC 63270-2《工业自动化设备和系统的预测性维护 第2部分: 算法评估方法》目前处于委员会草案投票（CDV）阶段，旨在建立预测性维护算法准确性的量化评估体系，解决算法可信度难以判断的问题。
本次会议主要的内容包括推进IEC 63270-2国际标准的研制工作，研究并提出新的国际标准提案。会上，王成城主任介绍了预测性维护国际标准化最新动态，分享了预测性维护国际标准体系、在研标准项目及数据接口国际标准新提案计划。仪综所王凯博士详细介绍了IEC 63270-2的委员会草案（CD）意见处理情况，该项标准规定的模型测评方法将有效推动预测性维护算法测评结果的国际互认。
多模态数据集是构建高效、可靠的预测性维护智能体的基础，然而数据集构建标准的缺失，导致预测性维护智能体数据交互和同步难度大，存在接口校验不规范、数据转换异常等问题，严重影响了智能体的部署和应用。因此，依托多项国家级科研专项成果，仪综所组织研制并提出了多模态数据集和智能体接口国际标准提案，预期作为IEC 63270系列标准的第3部分。本次会议对该提案内容进行了详细研讨，一致同意由中方专家负责完善提案内容，并尽快提交至IEC/SC65E秘书处进行立项投票。
预测性维护是人工智能技术在工业场景的典型应用之一。开展标准化工作对于推动预测性维护技术进步、促进企业智能化能力提升具有重要意义。本次会议的顺利召开，标志着我国在预测性维护技术研发与国际标准化领域取得新进展，有助于进一步推动人工智能技术的深度应用。